FLUX.1-Krea [dev]
การสร้างภาพ AI ที่สมจริงโดยไม่มีลักษณะ AI
FLUX.1 Krea [dev]
สร้างภาพที่น่าทึ่งด้วยโมเดล FLUX.1 Krea Dev
ภาพที่สร้างของคุณจะปรากฏที่นี่
ป้อนคำสั่งและคลิกสร้างเพื่อสร้างภาพของคุณ
FLUX.1-Krea [dev]
โมเดลสร้างภาพโอเพ่นซอร์สที่ปฏิวัติวงการ สร้างภาพที่สมจริงสูงโดยไม่มี "ลักษณะ AI" ทั่วไป
แนวทางปฏิวัติวงการสร้างภาพ AI
Black Forest Labs และ Krea ได้ร่วมกันเปิดตัวโมเดลสร้างภาพโอเพ่นซอร์สใหม่ชื่อ FLUX.1-Krea [dev] เป้าหมายของโมเดลนี้คือการสร้างภาพที่สมจริงสูงที่หลีกเลี่ยง "ลักษณะ AI" ทั่วไป เช่น ผิวที่ดูเหมือนขี้ผึ้ง พื้นหลังเบลอ และแสงที่ประมวลผลมากเกินไป
แทนที่จะไล่ตามคะแนนเบนช์มาร์กหรือความสมจริงสุดขั้ว FLUX.1-Krea [dev] มุ่งเน้นการรักษารายละเอียดที่แท้จริง พื้นผิวธรรมชาติ และความสมบูรณ์ทางสุนทรียะ นอกจากนี้ยังเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับระบบนิเวศ FLUX ที่มีอยู่ ทำให้เป็นรีลีสที่สำคัญสำหรับครีเอเตอร์ที่ต้องการการควบคุมและความสมจริง
ทำไมสิ่งนี้ถึงสำคัญ
ภาพที่สร้างด้วย AI ส่วนใหญ่มักมีลายเซ็นที่จดจำได้ — ผิวที่สมบูรณ์แบบเกินไป แสงสังเคราะห์ ขาดความลึก และสไตล์ที่เหมือนกัน โมเดลนี้ต่อต้านสิ่งนั้นด้วยการตั้งคำถามที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง:
จะเป็นอย่างไรถ้าเราฝึก AI ให้ไม่ดูเหมือน AI?
FLUX.1-Krea ถูกสร้างขึ้นด้วยภารกิจนี้ในใจ มันทบทวนการพึ่งพาการปรับแต่งที่ขับเคลื่อนด้วยเบนช์มาร์กแบบเดิมและให้ความสำคัญกับความชอบทางภาพของมนุษย์และการแสดงออกทางศิลปะมากขึ้น
อะไรทำให้เกิด "ลักษณะ AI"?
ทีมที่อยู่เบื้องหลังโมเดลชี้ไปที่ปัญหาสำคัญ: การปรับแต่งสำหรับเมตริกที่ผิด โมเดลส่วนใหญ่ถูกปรับให้เก่งในเบนช์มาร์กเช่น FID, CLIP Score หรือ LAION-Aesthetic แต่สิ่งเหล่านี้มักส่งเสริมอคติทางภาพบางอย่าง — ภาพที่สว่างขึ้น รายละเอียดที่นุ่มนวล และองค์ประกอบทั่วไป
เมตริกเหล่านี้ไม่จับความชอบด้านสุนทรียะของมนุษย์ อันที่จริง ชุดข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดบางชุดมีอคติโดยธรรมชาติต่อสไตล์เฉพาะ โดยเฉพาะในวิธีที่พวกเขาแสดงวัตถุเช่นผู้หญิงหรือสภาพแสง สิ่งนี้นำไปสู่ผลลัพธ์ที่รู้สึกเทียมหรือเหมือนกัน
ปรัชญาการฝึกอบรม
กระบวนการพัฒนา FLUX.1-Krea แบ่งออกเป็นสองขั้นตอนหลัก: การฝึกเบื้องต้นและการฝึกหลัง เหมือนกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่
1. การฝึกเบื้องต้น
เป้าหมายคือการเปิดรับอย่างกว้างขวาง — ให้โมเดลซึมซับสไตล์ วัตถุ พื้นผิว และแสงที่หลากหลาย ที่น่าสนใจคือทีมเน้นว่าการฝึกกับภาพคุณภาพต่ำหรือมีข้อบกพร่องอาจมีประโยชน์
เหตุผล: เพื่อให้โมเดลเข้าใจว่าไม่ควรทำอะไร (เช่น การเรนเดอร์นิ้วเพิ่มหรือใบหน้าที่บิดเบี้ยว) มันต้องเห็นข้อผิดพลาดเหล่านั้นก่อน
2. การฝึกหลัง
ขั้นตอนนี้ปรับแต่งโมเดลไปสู่ทิศทางสุนทรียะเฉพาะโดยใช้สองขั้นตอน:
- การปรับแต่งแบบมีผู้ดูแล (SFT): ใช้ชุดภาพคุณภาพสูงที่คัดสรรมาเพื่อปรับโมเดล
- การเรียนรู้แบบเสริมแรงด้วยผลตอบรับจากมนุษย์ (RLHF): ข้อมูลความชอบจากคนจริงที่เข้าใจการออกแบบภาพ
ข้อมูลเชิงลึกสำคัญ
คุณภาพ > ปริมาณ
คุณไม่ต้องการภาพหลายล้านภาพ ตัวอย่างที่คัดเลือกมาน้อยกว่า 1 ล้านภาพก็เพียงพอที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมาก
มุมมองที่ชัดเจน
แทนที่จะพยายามเอาใจทุกคน ให้ปรับแต่งไปสู่สุนทรียะหรือสไตล์ภาพเฉพาะโดยตั้งใจ
เริ่มต้นด้วยโมเดล "ดิบ"
โมเดลโอเพ่นซอร์สหลายตัวถูกฝึกมากเกินไป FLUX.1-Krea เริ่มต้นด้วยกระดานเปล่าเพื่อความยืดหยุ่นมากขึ้น
เหมาะสำหรับใคร?
ครีเอทีฟ
ที่ต้องการภาพที่สมจริงและสมดุลทางสุนทรียะสำหรับโปรเจกต์ของพวกเขา
นักออกแบบ
ที่พบว่าโมเดล AI ปัจจุบัน "พลาสติก" หรือมีสไตล์เกินไปสำหรับความต้องการของพวกเขา
นักพัฒนา
ที่สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพที่ให้ความสำคัญกับความน่าดึงดูดของมนุษย์มากกว่าคะแนนเบนช์มาร์ก
พร้อมสร้างสรรค์ด้วย FLUX.1-Krea [dev] หรือยัง?
เข้าร่วมกับครีเอเตอร์หลายพันคนที่สร้างภาพที่น่าทึ่งและสมจริง
เริ่มสร้างตอนนี้